Γερμανία – Περίπου 800.000 θέσεις εργασίας ενδέχεται να χαθούν μέσα στα επόμενα 15 χρόνια στη Γερμανία εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης, εκτιμά η επικεφαλής της Ομοσπονδιακής Υπηρεσίας Απασχόλησης, Andrea Nahles. Η ίδια προβλέπει, ωστόσο, ότι θα δημιουργηθεί περίπου ισάριθμος αριθμός νέων θέσεων. Το βασικό ζήτημα δεν είναι επομένως μια δεδομένη καθαρή απώλεια 800.000 θέσεων, αλλά η μεγάλη αναδιάρθρωση της αγοράς εργασίας και η προσαρμογή των εργαζομένων σε αυτήν.
Οι αλλαγές μπορεί να γίνουν αισθητές νωρίτερα σε όσους εισέρχονται τώρα στην αγορά εργασίας. Σύμφωνα με την εκτίμηση της Nahles, ο μετασχηματισμός θα εξελιχθεί σταδιακά, χωρίς τα μέχρι στιγμής δεδομένα να επιβεβαιώνουν γενικευμένες απολύσεις εξαιτίας της AI.
Ποια επαγγέλματα ενδέχεται να δεχθούν μεγαλύτερη πίεση
Οι πάροχοι υπηρεσιών προς επιχειρήσεις και οι εργασίες που περιλαμβάνουν αναλυτικά καθήκοντα σε τράπεζες και ασφαλιστικές εταιρείες συγκαταλέγονται στους τομείς που η Nahles θεωρεί περισσότερο εκτεθειμένους. Η πιθανή επίδραση δεν περιορίζεται σε επαγγέλματα που απαιτούν πανεπιστημιακό πτυχίο: μπορεί να αφορά και ειδικευμένους εργαζομένους χωρίς ανώτατη εκπαίδευση.
Αντίθετα, θέσεις στις οποίες κυριαρχεί η χειρωνακτική ή άλλη πρακτική εργασία εμφανίζονται μέχρι τώρα πιο ανθεκτικές. Η επικεφαλής της υπηρεσίας απορρίπτει έτσι την αντίληψη ότι όλοι οι πτυχιούχοι διατρέχουν τον ίδιο κίνδυνο, υπογραμμίζοντας έμμεσα ότι σημασία έχουν τα καθήκοντα κάθε θέσης και όχι μόνο ο τίτλος του επαγγέλματος.
Τι δείχνουν ήδη τα στοιχεία για την απασχόληση
Μια νέα μελέτη του Ινστιτούτου ifo, η οποία αξιοποιεί στοιχεία γερμανικής απασχόλησης και την ευρωπαϊκή έρευνα εργατικού δυναμικού, δεν διαπιστώνει μέχρι στιγμής εκτεταμένη απώλεια θέσεων στα επαγγέλματα που θεωρούνται περισσότερο εκτεθειμένα στην τεχνητή νοημοσύνη.
Στη Γερμανία, η απασχόληση πλήρους ωραρίου σε αυτές τις επαγγελματικές κατηγορίες ήταν στις αρχές του 2026 αυξημένη κατά 1,8% σε σχέση με το τρίτο τρίμηνο του 2022. Στα επαγγέλματα με τη μικρότερη έκθεση στην AI καταγράφηκε, κατά το ίδιο χρονικό διάστημα, μείωση 6,4%.
Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι η τάση αυτή είχε αρχίσει πριν εξαπλωθεί η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Συνεπώς, τα ποσοστά δεν αποδεικνύουν ότι η AI δημιούργησε τις επιπλέον θέσεις ή προκάλεσε τις απώλειες σε άλλους κλάδους. Στην εξέλιξη της απασχόλησης μπορεί να έχουν συμβάλει και η ευρύτερη ψηφιοποίηση ή άλλες διαρθρωτικές μεταβολές. Η μελέτη του ifo εξετάζει αυτές τις μεταβολές στο πραγματικό εργατικό δυναμικό.
Το βάρος στην κατάρτιση και στις παραγωγικές επενδύσεις
Η Nahles τάσσεται υπέρ μεγαλύτερων επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη, υπό την προϋπόθεση ότι συμβάλλουν πράγματι στην αύξηση της παραγωγικότητας. Θεωρεί παράλληλα απαραίτητο οι επιχειρήσεις να αναλάβουν την αναβάθμιση των δεξιοτήτων του προσωπικού τους, ώστε οι αλλαγές στα καθήκοντα να μη μετατραπούν αυτομάτως σε αποκλεισμό από την εργασία.
Η τεχνολογία έχει ήδη περάσει στην καθημερινή λειτουργία σημαντικού μέρους των γερμανικών επιχειρήσεων. Σύμφωνα με το Ινστιτούτο Έρευνας Αγοράς Εργασίας και Επαγγελμάτων (IAB), μία στις τέσσερις επιχειρήσεις χρησιμοποιούσε AI το 2025. Η Ομοσπονδιακή Υπηρεσία Απασχόλησης υποστηρίζει τις επιχειρήσεις με προγράμματα συνεχιζόμενης επαγγελματικής κατάρτισης.
Πηγές πληροφοριών: Ομοσπονδιακή Υπηρεσία Απασχόλησης (Bundesagentur für Arbeit), Ινστιτούτο ifo, Ινστιτούτο Έρευνας Αγοράς Εργασίας και Επαγγελμάτων (IAB).
